在医疗范畴的一项突破性研讨中，哈佛医学院与斯坦福大学的抢先科研团队深入分析了OpenAI的o1-preview模型，成果显现该模型在处理杂乱医疗事例时，居然比人类医师体现得更超卓！依据最新的研讨成果，o1-preview在测验中完成了惊人的78.3%的正确确诊率。在70个特定事例的比照中，准确率更是跃升至88.6%，这一体现显着逾越其前身GPT-4的72.9%。

  更令人惊奇的是，运用医学推理质量评价规范R-IDEA，o1-preview在80个事例中获得了78个满分，而经历比较丰富的医师最多仅在28个事例中得到满分，住院医师则为16个。这不由让人考虑，是否人工智能正逐渐应战人类在某些范畴的肯定位置？

  在25个由专家规划的杂乱事例中，o1-preview的得分高达86%，其体现相较于运用GPT-4的医师（41%）和传统东西的医师（34%）足足高出一倍多！

  当然，该研讨团队也意识到这些测验存在局限性，部分事例可能在o1-preview的练习数据中展示过，且该测验未能充沛考量AI与医师之间的协作效能。此外，o1-preview主张的确诊测验尽管精准，但本钱昂扬，实用性受到限制。

  总的来说，这项研讨不只引发了关于AI在医疗范畴使用的广泛评论，也为未来的医疗科技开展指明晰方向。咱们正站在医疗科技的分水岭上，是时分从头考虑人机协作的真实潜力了！回来搜狐，检查更加多