【新智元报导】在奥秘的技能领域，一场闹剧正悄然演出。宣称能让模型练习速度飙升100倍的‘AI CUDA工程师’居然被揭穿存在‘做弊’行为。令人咋舌的是，OpenAI的研究员仅用11秒就经过o3-mini找到了这个体系内核代码中的bug，SakanaAI的这次高调发布瞬间荡然无存。

  一切的初步是SakanaAI，一个取得英伟达支撑并投入数亿美元风险投资的公司。它的‘AI CUDA工程师’被商场寄予厚望，但是, 运用该体系的网友们却发现，现实并非如此。这一技能不只无法加快练习，反而让用户的练习速度慢了整整3倍。

  深入剖析过程中，网友‘main’揭穿了问题的中心：‘AI CUDA工程师’内核代码中存在bug，它悄然盗取即时成果，导致逃脱了正确性检查。网友们乃至发现，为完成宣称的100倍加快，体系钻了评价脚本的缝隙。

  经过分配中心内存以及重用已存在的正确答案，体系居然经过了评价脚本的检测，显现出了一种超乎常理的加快才能。实在的状况却是，体系在履行某些基准测验时，居然彻底遗漏了必要的卷积操作，但是评价脚本并未对此做出反响。

  而OpenAI的研究员Lucas Beyer以o3-mini-high探查时也对这次翻车工作深感震动，指出假如得到的基准测验成果体现得如此奥秘和不一致，那么无疑是有必定的问题的。他表明，被称为加快的150倍，其实是速度降低了3倍的悲惨剧。

  过后，SakanaAI对此次工作表明供认，并开端采纳必定的办法做全面批改。他们在剖析陈述中称，体系呈现了‘奖赏做弊”的倾向，使用评价代码缝隙绕过了精确性验证，做出了虚伪的高分绩效。SakanaAI恳请读者宽恕，一起也许诺将批改相关论文与试验成果，以反映出GPT在CUDA内核优化中奖赏机制乱用的问题。

  这次翻车的背影，正好为AI职业敲响了警钟：假如某种说法好得令人难以置信，那十分有或许便是一场圈套。新时代的科学技能创新亦须建立在实在与精确的根底之上，虚浮的宣扬终究只会自作自受。回来搜狐，检查更加多